随着 RSNA 在芝加哥拉开帷幕，以下是一些最新放射学和影像 IT 公告的汇总。

　　在感恩节后一周，北美放射学会年会如约在芝加哥的麦考密克展览中心盛大举行。从12月1日至5日，来自全球120多个国家的数万名影像、IT和信息学专业人士齐聚一堂，近距离体验新硬件和软件，深入了解临床创新的最新动态。

　　正如医疗保健领域的其他领域一样，人工智能正在重塑成像行业。KLAS的最新研究揭示了这一变革的速度。《影像人工智能2024》报告指出，过去几年中，FDA批准的影像人工智能工具数量已激增至300多种，且这一增长势头未见放缓。随着监管环境的演变，人们对新的影像人工智能平台、运营和报告自动化以及其他人工智能工具的态度和采用也在发生变化。

　　KLAS报告强调：“在接受调查的组织中，超过50%的组织已开始将AI算法应用于至少一种成像用例”，这一比例较2018年的17%有了显著增长。

　　为了深入了解AI如何改变影像和放射学领域，KLAS研究人员调查了200多个组织（其中约25%为影像团体，其余为美国医疗系统），以洞察在“拥挤的市场”中哪些工具更受欢迎。点击此处访问新的影像报告。

　　Agfa展示了其将CARPL.ai集成到AGFA医疗企业成像平台中，为放射科医生提供更大的灵活性和效率。该公司表示，RUBEE for AI扩大了CARPL 140个应用程序市场的访问权限，提供了一个统一的平台，帮助提供商大规模管理AI的采用，并在临床领域发挥其价值。

　　Aidoc宣布推出用于CT成像的全新CARE1基础模型。该模型代表临床AI推理引擎第1版，该公司表示，这是其CARE框架多年投资的第一步，该框架经过数百万次检查的训练而开发，旨在提高临床AI的准确性和速度：最大限度地减少诊断延迟、优化工作流程并改善患者治疗效果。

　　富士胶片在RSNA上发布了几款新的成像系统，包括具有AI工作流程增强功能的1.5T MRI系统、开放式0.4T MRI系统、使用认知技术进行深层组织可视化的下一代超声系统、一体式紧凑型透视C臂和两套数字放射成像套件。

　　GE HealthCare在RSNA上发布了多项公告，其中包括推出全新Pristina ViaX线摄影系统，该系统旨在改善患者和技术人员的筛查体验。GE表示，该系统为影像专业人士提供了一套全新的尖端工具，可以平衡诊断准确性和快速工作流程的需求，从而促进以患者为中心的护理，并有助于在全球技术人员短缺的情况下简化工作流程效率。

　　Hyland展示了自己的一些新进展，包括其云影像SaaS工具，该工具将临床影像内容与多种专业相结合，AG真人国际为临床研究提供人工智能洞察，以及NilShare，这是一种经济高效的图像共享方法，无需VPN即可安全地传输影像数据，无需昂贵的CD刻录和摄取。

　　柯尼卡美能达和Fovia联手在柯尼卡美能达基于云的Exa PACS中提供先进的可视化技术。两家公司表示，此次合作旨在为客户提供安全、快速、灵活且可扩展的领先3D可视化和分割功能。他们表示，这些工具通过AWS云提供，将为临床医生提供灵活性，同时为医疗机构带来显著的成本管理优势。

　　开发癌症诊断和治疗技术的Lunit公司宣布与阿斯利康公司达成新的合作，开发一种人工智能数字病理学工具——Lunit SCOPE基因型预测器，该工具能够分析H&E幻灯片图像以预测肿瘤携带NSCLC驱动突变（如表皮生长因子受体突变）的可能性，两家公司表示。

　　西门子医疗公司也在RSNA上发布了一系列新闻，该公司最近签署了一项为期10年、价值1.05亿美元的合作协议，将在俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心建立一个新的成像卓越中心。15多年来，西门子医疗公司和西门子子公司瓦里安为韦克斯纳医学中心提供了大部分成像设备，包括MRI、CT、分子成像、X射线、介入放射学和放射肿瘤学。在新的卓越中心，西门子科学家将与俄亥俄州各地的临床和研究团队合作，为不同的疾病病例开发新的成像应用。